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课程大纲
{in name="user_id" value="21644"} {/ in}课程试听 推荐
1.第一章:对外财务报告决策
1-0 概述
1-1 财务报表的使用者
1-2 利润表(1)
1-2 利润表(2)
1-3 股东权益变动表
1-4 资产负债表
1-5 现金流量表(1)
1-5 现金流量表(2)
1-6 报表其他相关内容
1-7 综合报告(1)
1-7 综合报告(2)
1-7 综合报告(3)
1-7 综合报告(4)
1-8 公允价值标准和计量
1-9 应收账款(1)
1-9 应收账款(2)
1-10 存货(1)
1-10 存货(2)
1-10 存货(3)
1-11 投资
1-11 投资(2)
1-12 不动产、厂房和设备
1-13 无形资产
1-14 流动负债
1-15 递延所得税
1-16 租赁
1-17 权益性交易事项和每股收益(1)
1-17 权益性交易事项和每股收益(2)
1-18 收入确认(1)
1-18 收入确认(2)
1-18 收入确认(3)
1-19 会计准则的差异:GAAP与IFRS
2.第二章:规划、预算和预测
2-0 概述
2-1 战略和战略规划
2-2 长期愿景、使命、总体目标和分项目标
2-3 战术和长期考虑的外部影响因素
2-4 制定战略考虑的外部影响因素(1)
2-4 制定战略考虑的外部影响因素(2)
2-5 市场力量、行业趋势和竞争—波特五力模型
2-6 制定战略考虑的内部影响因素
2-7 企业内外部业务分析工具—波士顿矩阵BCG
2-8 战略内外部综合分析—SWOT分析
2-9 战略-战术规划的作用和局限性
2-10 应急规划
2-11 战略规划工具和方法
2-12 预算相关基础知识
2-13 预算与战略、绩效评估关系
2-14 合理的预算编制特征
2-15 预算编制的正确流程(1)
2-15 预算编制的正确流程(2)
2-15 预算编制的正确流程(3)
2-16 定量分析方法
2-17 回归分析
2-18 学习曲线分析
2-19 期望值分析
2-20 项目预算法
2-21 作业基础预算法
2-22 增量预算法和零基预算法
2-23 定期预算法和连续预算法
2-24 静态预算和弹性预算法
2-25 总预算
2-26 营业预算(1)
2-26 营业预算(2)
2-26 营业预算(3)
2-27 财务预算
2-28 预算财务报表与预算
2-29 使用销售百分比编制预计利润表、资产负债表
2-30 编制预计现金流表
3.第三章:绩效管理
3-0 概述
3-1 成本量度和差异量度
3-2 使用弹性预算进行绩效分析
3-3 差异分析(1)
3-3 差异分析(2)
3-3 差异分析(3)
3-3 差异分析(4)
3-4 销售差异分析
3-5 差异分析的应用
3-6 责任中心
3-7 分布报告
3-8 转移定价(1)
3-8 转移定价(2)
3-9 绩效管理的三个层面(1)
3-9 绩效管理的三个层面(2)
3-10 投资收益率和剩余收益
3-11 平衡计分卡
4.第四章:成本管理
4-0 概述
4-1 成本基础概念(1)
4-1 成本基础概念(2)
4-2 实际成本法、正常成本法与标准成本法
4-3 吸纳成本法和变动成本法(1)
4-3 吸纳成本法和变动成本法(2)
4-4 联产品成本法和副产品成本法
4-5 分批法
4-6 分步法(1)
4-6 分步法(2)
4-7 作业成本法
4-8 产品生命周期成本法
4-9 其他成本核算法
4-10 固定间接费用与变动间接费用
4-11 全厂间接成本分摊率、部门间接成本分摊率以及作业成本法下的间接成本分摊
4-12 服务部门成本分摊
4-13 供应链管理
4-14 价值导向的流程改进
4-15目标导向的流程改进
4-16质量成本
5.第五章:内部控制
5-0 概述
5-1 设计内部控制及处理风险(1)
5-1 设计内部控制及处理风险(2)
5-1 设计内部控制及处理风险(3)
5-2 内部控制相关法案
5-3 风险(1)
5-3 风险(2)
5-2 风险(3)
5-2 风险(4)
5-4 一般控制
5-5 应用控制
5-6 信息安全
6.第六章:科技与分析
6-0 概述
6-1 会计信息系统
6-2 企业资源计划(ERP)
6-3 数据库、数据库管理系统
6-4 数据仓库、数据集市
6-5 企业绩效管理(EPM)
6-6 数据治理
6-7 数据治理框架(理解)
6-8 数据生命周期
6-9 网络攻击的控制方法和技术工具
6-10 系统开发生命周期(SDLC)
6-11 业务流程分析
6-12 机器人流程自动化(RPA)
6-13 人工智能(AI)
6-14 云计算
6-15 区块链
6-16 商业智能和大数据
6-17 数据挖掘
6-18 分析工具
6-19 数据可视化
1.第一章 财务报表分析
知识点0:概述
知识点1:百分比式财务报表
知识点1:百分比式财务报表(2)
知识点2:偿债能力—流动性分析
知识点3:偿债能力—长期偿债能力分析
知识点4:营运能力分析(1)
知识点4:营运能力分析(2)
知识点5:盈利能力分析(1)
知识点5:盈利能力分析(2)
知识点6:每股收益&稀释每股收益
知识点7:经营杠杆与财务杠杆
知识点8:收入分析
知识点9:外币交易处理和外币报表折算
知识点10:一般要考虑的特殊问题
2.第二章 公司财务
知识点1:风险和回报(1)
知识点1:风险和回报(2)
知识点2:风险和资本资产定价(1)
知识点2:风险和资本资产定价(2)
知识点3:债券基础概念(1)
知识点3:债券基础概念(2)
知识点4:债券收益率和利率风险
知识点5:股票基础概念
知识点6:普通股估值模型(1)
知识点6:普通股估值模型(2)
知识点7:优先股
知识点8:期权和其他长期融资方式(1)
知识点8:期权和其他长期融资方式(2)
知识点8:期权和其他长期融资方式(3)
知识点9:资本成本(1)
知识点9:资本成本(2)
知识点10:资本市场效率和股利政策
知识点11:其他股票相关知识
知识点11:其他股票相关知识(2)
知识点12:现金管理
知识点13:有价证券与应收账款管理
知识点14:存货管理
知识点15:短期信用管理
知识点16:合并、收购与杠杆收购
知识点17:破产与清算
知识点18:汇率
知识点19:汇率
3.第三章 决策分析
知识点1:本量利分析
知识点2:盈亏平衡分析
知识点3:多品种情况下的盈亏平衡分析
知识点4:保利分析
知识点5:与决策相关的成本概念及其分类
知识点6:特殊订单
知识点7:特殊订单
知识点8:销售还是再加工决策
知识点9:保留还是淘汰一个分部决策
知识点10:限制性因素下的决策
知识点11:定价决策的含义与目的
知识点12:定价方法
知识点13:供求法则与市场均衡
知识点14:需求价格弹性
4.第四章 风险管理
知识点1:风险的主要类型
知识点2:风险的识别、评估与应对
知识点3:风险评估工具
知识点4:企业风险管理(1)
知识点4:企业风险管理(2)
5.第五章 投资决策
知识点1:资本预算
知识点2:增量现金流
知识点3:项目现金流量的构成
知识点4:所得税相关折旧事项
知识点5:现金流量折现
知识点6:净现值NPV和内部报酬率IRR
知识点6:净现值NPV、内部报酬率IRR和盈利指数(2)
知识点7:回收期
知识点8:折现回收期
知识点9:确定性等值
知识点10:风险相关的其他内容
知识点11:实物期权
6.第六章 职业道德
知识点1:商业道德的基本概念(1)
知识点1:商业道德的基本概念(2)
知识点2:IMA职业道德行为准则
知识点3:道德冲突的解决和舞弊三角模型
知识点3:道德冲突的解决、舞弊三角模型和不同类型的商业欺诈(2)
知识点4:职业道德相关法规
知识点5:数据伦理与相关法规
知识点6:企业社会责任与可持续性
1.前导课程
1 - 介绍
2 - 初识管理会计(1)
2 - 初识管理会计(2)
2 - 初识管理会计(3)
3 - 财务报表解读(1)
3 - 财务报表解读(2)
4 - 计划与控制
5 - 降本与增效
1.会计师事务所——管理咨询
会计师事务所——管理咨询
2.会计师事务所——审计
会计师事务所——审计
3.会计师事务所——税务
会计师事务所——税务
4.会计师事务所——风险咨询
风险咨询
5.500强企业——内审
500强企业——内审
6.500强企业——财务工作前景
500强企业财务工作前景
7.金融机构——投行
1.投行简要介绍
2.投行起源与发展
3.投行业务类型
4.投行招聘与规划
8.金融机构——私募
金融机构——私募
9.金融机构——行业研究
1 - 行研简要介绍
2 - 行研工作内容
3 - 行研薪酬体系
4 - 行研招聘要求
10.金融机构——资产管理
金融机构——资产管理
11.行业变革与未来
1.介绍
2.引入篇-西洋跳棋&国际跳棋
3.引入篇-围棋&AlphaZero
4.原理篇-大数据(1)
5.原理篇-大数据(2)
6.原理篇-人工智能
7.原理篇-区块链
8.未来篇-AI带来的变化
9.未来篇-AI的风险
10.未来篇-AI的个人应对
1.职场形象与商务礼仪
职场形象与商务礼仪
2.赢在简历
赢在简历
3.四大招聘流程简介
四大招聘流程简介
1.Excel商务运用技巧
Excel商务运用技巧
2.教你做出眼前一亮的PPT
教你做出眼前一亮的PPT
3.高效办公的Word必修课
高效办公的Word必修课
4.WIND数据库的使用方法
M1-1 Wind数据库介绍
M1-2 Wind数据库介绍
M1-3 Wind数据库介绍
M1-4 Wind数据库介绍
M1-5 Wind数据库介绍
M1-6 Wind数据库介绍
M1-7 Wind数据库介绍
M2-1 权益研究重点功能
M2-2 权益研究重点功能
M3-1 债券研究-交易重点功能
M3-2 债券研究-交易重点功能
M3-3 债券研究-交易重点功能
M4 基金研究重点功能
M5 组合管理
1.大学生最值得参加的商赛实训
大学生最值得参加的商赛实训
2.高效学习,快人一步
拒绝拖延 高效学习
1.第一章 介绍
1-1 安装
1-2 前导
1-3 编写第一个程序-Hello World
1-4 随堂练习
5 - Python 中的函数
1-6 随堂练习
1-7 一个稍微复杂的程序示例-Chaos
1-8 随堂练习和第一章总结
2.第二章 编写简单的程序
2-1 示例程序——汇率换算
2-2 程序要素——名称
2-3 随堂练习
2-4 程序要素——表达式
2-5 程序要素——输出语句
2-6 程序要素——赋值语句
2-7 随堂练习
2-8 程序要素——确定循环
2-9 示例程序——计算终值
2-10 随堂练习
2-11 第二章总结
3.第三章 数值计算
3-1 Python 中数值类型
3-2 类型的转换
3-3 随堂练习
3-4 Python 中的 Math 库
5 - 原地运算
3-6 第三章总结
4.第四章 字符串
4.1 索引和切片
4-2 随堂练习
4-3 字符串的操作
4-4 示例程序——生成用户名
4-5 示例程序——月份缩写
4-6 Python 中的列表
4-7 示例程序——月份缩写(升级版)
4-8 列表与字符串
4-9 随堂练习
4-10 字符串编码
4-11 示例程序——编码器
4-12 字符串方法
4-13 示例程序——编码器
4-14 长字符串
4-15 格式化输出
4-16 文件处理
4-17 示例程序——批处理
4-18 文件对话框
4-19 章节总结——第四章
5.第五章 定义函数
5-1 示例程序——生日歌
5-2 函数的定义和调用
5-3 定义多个参数的函数
5-4 有返回值的函数
5-5 修改参数的函数
5-6 默认参数
5-7 不定长参数
5-8 随堂练习
5-9 匿名函数
5-10 章节总结——第五章
6.第六章 条件结构
6-1 条件结构
6-2 示例程序——温度警告
6-3 条件判断语句
6- 4 条件结构的类型
6-5 单路判断和两路判断
6-6 随堂练习
6-7 多路判断
6-8 随堂练习
6-9 处理多个条件
6-10 异常处理
6-11 三元表达式
6-12 章节总结——第六章
6-13 随堂练习
7.第七章 循环结构
7-1 确定循环
7-2 while 语句
7-3 交互式循环
7-4 哨兵循环
7-5 文件循环
7-6 嵌套循环
7-7 随堂练习
7-8 break 和 continue 语句
7-9 章节总结——第七章
8.第八章 模拟与设计
8-1 随机数
8-2 示例程序——计算圆周率
8-3 示例程序——壁球游戏
9.第九章 模块与封装
9-1 自定义模块
9-2 导入同级目录下的模块
9-3 导入不同级目录下的模块
9-4 __name__ 属性
10.第十章 Python Principal
10-1 数据类型
10-2 输入与输出
10-3 函数
10-4 选择结构
10-5 循环结构
10-6 模块
10-7 随机数
10-8 模拟与设计
11.第十一章 其他专题
11-1 海龟作图
11-2 使用 with 进行文件操作
12.第十二章 递归(选学)
12-1 示例程序——计算阶乘
12-2 示例程序——反转字符串
12-3 示例程序——汉诺塔
12-4 效率问题
12-5 示例程序——Fibonacci
12-6 示例程序——分形树
13.第十三章 数据集合
13-1 列表
13-2 随堂练习
13-3 元组
13-4 字典
13-5 集合
14.第十四章 高级语法
14-1 生成表达式
14-2 高阶函数
15.第十五章 Numpy
15-1 Numpy 数组的介绍
15-2 使用列举创建数组
15-3 数组的属性
15-4 创建等差数组
15-5 创建随机数组
15-6 其他创建数组的方法
15-7 数组的数据类型
15-8 索引和切片
15-9 布尔索引
15-10 智能索引
15-11 数组的形态操作
15-12 数组的运算
15-13 通用函数
15-14 统计函数
15-15 数组的遍历
15-16 线性代数
16.第十六章 广播和布尔索引
16-1 广播
16-2 布尔数组和布尔索引
17.第十七章 Pandas I
17-1 DataFrame 数据结构
17-2 Series 数据结构
17-3 数据表的读写
17-4 提取数据表的行和列
17-5 提取数据表的某一区域
17-6 DataFrame 中的作图
17-7 新增字段
18.第十八章 Pandas II
18-1 重命名
18-2 整体统计与分组统计
18-3 数据表的排序
18-4 Long to Wide
18-5 数据透视表
18-6 Wide to Long
18-7 数据表的纵向合并
18-8 数据表的横向合并
18-9 处理时间序列数据
18-10 处理文本数据
19.第十九章 Pandas III
19-1 创建 Series
19-2 将 Series 转换为 Numpy Array
19-3 Series 的索引和切片
19-4 Series 的运算
19-5 创建 DataFrame
19-6 丢弃数据
19-7 设置 Index
19-8 DataFrame 的索引和切片
19-9 向 DataFrame 中添加列
19-10 滚动计算
20.第二十章 缺失值的处理
20-1 None 与 NaN
20-2 处理 Pandas 中的缺失值
21.第二十一章 数据可视化 I
21-1 Stateful approach
21-2 Stateless approach
21-3 调整图形
21-4 常用图形
22.第二十二章 数据可视化 II
22-1 单组数据的可视化
22-2 多组数据关系的可视化
23. 第二十三章 获取金融数据
23-1 tushare
23-2 pandas-datareader
24.第二十四章 面向对象程序设计(选学)
24-1 类和对象
24-2 类的方法
24-3 二叉树模型
24-4 模型实现
25.课后练习
26-1 课后练习1
26-2 课后练习2
26-3 课后练习3
26-4 课后练习4
26-5 课后练习5
26.经典案例
27-1 Cases —— 哥德巴赫猜想
27-2 Cases —— 随机游走
27-3 Cases —— 策略回测函数的 Excel实现
27-4 Cases —— Titanic 幸存分析
27-5 Cases —— 板块分析
27-6 Cases —— 生命游戏
27-7 Cases —— 股债长期收益分析
27-8 Cases —— 赌博游戏
27.微课堂
爬虫
注释和快捷键
文件和文件夹的处理
1.前导课
1-1 财务分析与估值建模课程介绍
1-2 如何阅读财务报告
1-3 认识资产负债表
1-4 认识现金流量表
1-5 认识利润表
2.财务分析
2-1 财务分析的核心指标
2-2 基于企业盈利链的财务分析框架
2-3 毛利率分析
2-4 存货中的财务诡计
2-5 一招提高 ROE
2-6 费用以及损益
2-7 周转率分析
2-8 资产负债率分析
2-9 现金流量分析
2-10 京沪高铁
2-11 华测检测
3.财务风险识别
3-1 财务舞弊
3-2 盈余管理方法
3-3 东阿阿胶
3-4 财务风险识别
3-5 康美药业
3-6 康得新
3-6 乐视网
4.股权激励
4-1 股权激励的概念
4-2 股权激励的要点
4-3 泸州老窖
4-4 美的集团
4-5 伊利股份
4-6 ST凯迪
5.估值建模
5-1 相对估值法
5-2 正确理解市盈率变动
5-3 绝对估值法
5-4 自由现金流折现模型
5-6 贵州茅台
5-7 伊利股份
5-8 上海机场
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