近期,因为老潘,Python再次火了,房地产商都在学,作为金融人士,你有什么理由错过这次装备升级的机会?

Python的应用领域十分广泛,包含数据分析、数据可视化、数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习等等。尤其是Python在金融领域越来越受欢迎。如今我们生活在人人都懂编程的时代,计算机功力相差无几,想脱颖而出更要考验数学和金融功底。或者更*的说,只有精通数学、金融和计算机的通才,才能得到高盛之类的*投资机构的青睐。

为什么选择量化金融分析师

这是近两年金融求职圈*火*稀缺的职位:运用金融学、投资学、数学和统计学的知识,编写软件程序来执行交易,把投资变成博弈,看清风险,实现财富增值。

看清趋势,抓住机会!

机会一:量化金融人才需求激增,工信部紧缺人才培养!

央行印发《金融科技发展规划(2019—2021年)》,要求建立健全我国金融科技发展的“四梁八柱”,实现金融与科技深度融合。

当下量化金融人才匮乏、需求量激增的局面,加快量化投资专业水平人才的培养进程已迫在眉睫。

工信部人才交流中心会同有关部门,着眼于推进产业结构调整、促进经济转型升级,以提升专业水平和更新知识为主要目的,在涉及新型工业化发展和信息化建设的重点领域每年培养培训10万名急需紧缺人才。

机会二:科技大势,金融机构升级转型,用高薪广纳量化人才!

金融科技的大规模应用,“吃掉”了大量的岗位,尤其是基础岗位!交行行长在业绩发布会上表示:上半年交行已招聘1200名科技人才,未来将进一步加大科技投入。

据BOSS直聘、猎聘网、拉勾网等知名招聘网站招聘显示,全国一线城市及部分热门地区,量化分析相关岗位薪酬不菲,平均薪酬可高达21k/月。

Python实操课程

此外融跃教育精心打造的一款《Python实操课程》,该课程是利用Python的语言的智能性、简洁性、高效性与金融的专业实战相结合,使学习该语言的学员,具备语言汇编能力,将错综复杂的金融数据进行模块化梳理,进而建立科学的金融模型,协助做出*的投资决策,旨在帮助金融从业人员增强行业竞争力。

所以你还在等什么?