数据结构是组织数据的方式，以便能够更好的存储和获取数据。数据结构定义数据之间的关系和对这些数据的操作方式。数据结构屏蔽了数据存储和操作的细节，让程序员能更好的处理业务逻辑，同时拥有快速的数据存储和获取方式。

Python中常见的数据结构可以统称为容器。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。线性数据结构分类：栈(stack)--*后出、 队列(queue)-*先出、双端队列(deque)、链表(LinkedList)。 常见的数据类型又分为：数字、字符串、元组、列表、字典、集合。

Graphs

数学和计算机科学中的图是由节点组成的网络，节点也称为顶点，它们可以相互连接，也可以不相互连接。 连接两个节点的线或路径称为边。 如果边缘具有特定的流动方向，那么它是有向图，方向边缘被称为弧。 否则，如果未指定方向，则该图形称为无向图。

这可能听起来*理论化，当你深入挖掘时会变得相当复杂。 然而，图形是数据科学中特别重要的概念，通常用于模拟现实生活中的问题。 社会网络，化学和生物学的分子研究，地图，推荐系统都依赖于图形和图形理论原理。

字符串String

String是字母，单词或其他字符的集合。 在Python中，您可以通过在一对单引号或双引号中包含一系列字符来创建字符串。 例如：‘cake’，“cookie”等。您还可以对两个或多个字符串应用+操作来连接它们，就像下面的示例中一样：

元组Tuples

元组是另一种标准序列数据类型。 元组和列表之间的区别在于元组是不可变的，这意味着一旦定义，您就无法删除，添加或编辑其中的任何值。 这可能在您可能将控件传递给其他人但您不希望它们操纵集合中的数据但可能只是在数据副本中看到它们或单独执行操作的情况下有用。

列表Lists

Python中的列表用于存储同类项的集合。 这些是可变的，这意味着您可以在不改变其身份的情况下更改其内容。 您可以通过方括号[和]来识别列表，其中包含以逗号分隔的元素。 列表内置于Python中：您无需单独调用它们。

字典Dictionary

如果你想实现类似于电话簿的东西，字典是要使用的数据结构。 您之前看到的所有数据结构都不适用于电话簿。

这是一本字典可以派上用场的时候。 字典由键值对组成。

集合Sets

集合是*对象的集合。 这些对于创建仅在数据集中包含*值的列表很有用。 它是一个无序的集合，但是一个可变的集合。