报考FRM一级考试的同学现在开始复习了吗?小编看到有些同学在复习的时候有点手足无措,不知道要复习的重点有哪些。下面小编给大家整理一下FRM一级考试复习重点,下面来跟着小编看一下吧!

一、风险管理基础(占比20%)

风险类型与案例:掌握市场风险、信用风险、操作风险、流动性风险的定义与区别,了解风险偏好框架与企业风险管理的关联,熟悉经典失败案例,如2008年金融危机中次贷危机的风险管理教训。

风险管理工具:理解风险价值(VaR)的计算逻辑与应用场景,掌握压力测试与情景分析的实战意义。

行业监管框架:熟悉巴塞尔协议III的核心内容,如资本充足率、杠杆率、流动性覆盖率LCR等指标要求。

其他知识点:资本市场理论、资本资产定价模型(CAPM)的应用与局限,绩效评估指标,如夏普比率、特雷诺比率、信息比率等,职业道德与GARP准则。

二、定量分析(占比20%)

概率论与统计学基础:掌握均值、方差、协方差、相关系数的计算,熟悉假设检验与置信区间的实际应用。

线性回归与时间序列分析:理解回归模型中的R²与调整R²的解读,掌握ARMA模型与GARCH模型在金融时间序列预测中的作用。

蒙特卡洛模拟:了解随机数生成与路径模拟原理,熟悉其在风险测度中的应用场景及局限性。

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三、金融市场与产品(占比30%)

基础金融工具:掌握股票、债券(含久期与凸性计算)、货币市场工具的定价与风险特征。

衍生品市场:熟悉远期、期货、期权、互换的合约差异,掌握期权定价模型(Black-Scholes模型)的假设与局限性,了解复杂衍生品,如抵押贷款支持证券(MBS)、信用违约互换(CDS)的基础结构及风险敞口分析。

金融机构职能:了解商业银行、投资银行、保险公司在金融市场中的角色及风险管理挑战。

四、估值与风险模型(占比30%)

风险价值(VaR)模型:掌握计算方法,如历史模拟法、方差-协方差法、蒙特卡洛模拟法,了解参数选择对结果的影响,熟悉其局限性。

信用风险模型:掌握违约概率(PD)、违约损失率(LGD)、敞口(EAD)的估算及信用评级迁移矩阵。

期权定价模型:熟悉二叉树模型(Binomial Model)、Black-Scholes-Merton(BSM)模型的假设与公式推导。

固定收益证券估值:掌握债券定价(现金流折现)、久期-凸性调整、利率期限结构理论。

其他风险模型:掌握压力测试的应用场景,了解预期损失(Expected Shortfall)与VaR的互补性。

备考时,建议合理安排科目备考顺序,如先学习定量分析,再学习金融市场与产品,接着学习估值与风险模型,最后学习风险管理基础

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