数据变革经历了3个阶段，那是哪三个阶段呢？小编给你说说哦！毕竟CGFT考试中是要考大数据分析的哦！不了解基础怎么学习呢！
1、运营式系统阶段
人类社会*早大规模管理和使用数据，是从数据库的诞生开始的。大型零售超市系统、交易系统、股市交易系统、一员医疗系统、企业客户管理系统等大量运营式系统，都是建立在数据库基础之上的，数据库中保存了大量结构化的企业关键信息，用来满足企业各种业务需求。在这个阶段，数据的产生方式是被动的，只有当实际的企业业务发生时，才会产生新的记录并存入数据库，比如，对于股市交易系统而言，只有当发生一笔股票交易时，才会有相关记录生成。
2.用户原创内容阶段
互联网的出现，使得数据传播更加快捷，不需要借助于磁盘、磁带等物理存储介质传播数据，网页的出现进一步加速了大量网络内容的产生，从而使得人类社会数据量开始呈现“井喷式”增长。但是，互联网真正的数据爆发产生于以“用户原创内容”为特征的Web2.0时代。Web1.0时代主要以门户网站为代表，强调内容的组织与提供，大量上网用户本身并不参与内容的产生。而Web 2.0技术以Wiki、博客、微博、微信等自服务模式为主，强调自服务，大量上网用户本身就是内容的生成者，尤其是随着移动互联网和智能手机终端的普及，人们更是可以随时随地使用手机发微博、传照片，数据量开始急剧增加。
3.感知式系统阶段
物联网的发展*终导致了人类社会数据量的第三次跃升。物联网中包含大量传感器，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器、位移传感器、光电传感器等，此外，视频监控摄像头也是物联网的重要组成部分。物联网中的这些设备，每时每刻都在自动产生大量数据，与Web2.0时代的人工数据产生方式相比，物联网中的自动数据产生方式，将在短时间内生成更密集、更大量的数据，使得人类社会迅速步入“大数据时代”。
