什么是正态分布？在CFA考试中是有很多的数学知识的，想要学好金融知识，数学基础也是要有的，那2021年CFA备考中的正态分布如何理解？考试题型是怎样的呢？小编给你说说！
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称，曲线与横轴间的面积总等于1。
正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ^2）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。我们看看一道CFA考试题就知道了！
An analyst determines that approximately 99% of the observations of daily sales for a company are within the interval from $230,000 to $480,000 and that daily sales for the company are normally distributed. If approximately 99% of all the observations fall in the interval μ ± 3σ, then using the approximate z-value rather than the precise table, the standard deviation of daily sales for the company is closest to:
A. $41,667.
B. $62,500.
C. $83,333.
解析：选A。均值为(230,000 + 480,000)/2 = 355,000，然后可知480,000 - 355,000 = 125,000，125,000 / 3 = 41,667。
u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于μ。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。
