来自：FRM > 一级 > 数量分析 2026-03-22 17:06
老师，无条件异方差和有条件异方差的特征和影响是什么呢，我拿ai搜了一下好像是咱解析不太一样
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Ben 2026-03-23 16:15
致精进的你:
无条件异方差是指整个样本期间，误差项的方差是变化的，但这种变化与时间无关(比如不同时期方差不同，但不可预测)。比如金融危机期间方差大，平稳期方差小，但无法用过去信息预测。
而条件异方差是指误差项的方差依赖于过去的信息(如过去几期的方差或残差)，具有可预测的波动聚集特征。比如今天波动大一明天波动也可能大(ARCH/GARCH效应)。
我这边看不到你发的题目和解析，麻烦重新发一下。
The real talent is resolute aspirations.
真正的才智是刚毅的志向。
追问12026-03-23 16:34
老师我补充了一下问题
回答2026-03-23 20:46
图片中的解析说:条件异方差性会影响假设检验，但不会影响估计结果。
这里的"估计结果”如果是指系数估计的无偏性，那是对的(OLS系数仍然无偏)。但如果是说估计量的方差(标准误)不受影响，那就是错的。在FRM框架下，“估计结果"通常包括标准误和假设检验，所以这个说法容易引起误解。
