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信用风险管理模型在FRM考试中有哪些?

随着FRM考试的临近,有些考生可能有些慌乱了,觉得自己还没有准备考。不要急,静下心来认真备考。下文是对信用风险管理模型的介绍,希望对你有所帮助!>>>点击领取2020FRM备考资料大礼包(戳我免·费领取)

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1、Credit metrics模型

Credit metrics模型是一种信用计量模型,由J.P摩根集团和几个世界银行共同研究的信用风险的量化模型,主要应用于数字量化信用风险。【资料下载】[融跃财经]FRM一级ya题-pdf版

Credit metrics模型以资产组合理论为依据,一般认为多元投资可以降低和分散企业的投资风险,这种投资之间是有相关联系的。Credit metrics模型分析信用风险也不是从单一的工具来考量,通过对每一种信用工具的研究可以得出对企业的影响。

2、Credit risk+模型

Credit risk+模型是在保险学理论基础上提出来的,有财产保险和精算方法的特点。该模型将资产风险评估分为不同的阶段,并对每一个阶段风险进行风险,具有灵活性,因此能提高资产评估的准 确度。

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Credit risk+模型是一种违约模型,只考虑违约和不违约两种情形,并且违约率不是,是一种连续变量而不是离散变量,在随机设定违约率的情形下,计算预期损失和未预期损失,并分析两种损失在不同时期的走态。

3、KMV模型

KMV模型是KMV公司于1993年发布的,KMV模型主要计算预期违约概率(Expected Default Frequency,简称EDF),是一种综合性评估贷款企业违约的模型。

EDF模型主要根据企业的资产价值、资产风险、企业债务水平来设定,优点在于有着良好的预测性,该模型的数据具有时效性,而不是往年的会计数据,综合考虑了企业的方方面面,对企业信用的评估具有灵活性。

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4、Credit Portfolio View模型

Credit Portfolio View模型(以下简称CPV模型)由麦肯锡咨询公司开发,是一种多因素信用风险管理模型,从宏观经济角度来分析信用风险的评估。

该模型假定,信用风险并不是一成不变的,受到多种因素的影响。模型的优点在于将宏观经济因素考虑进去,可以评价国家风险所造成的损失,可以根据相关政策调整资产管理。