一、Python为什么成为互联网大企人工智能的首先选择的语言？

Python易学易用易推倒，具备平台独立性和可以用于深度学习和机器学习的广泛框架。只需要拿Python做做可视化，调用下Api接口，就可以快速搭建一个可以调用和迭代的原型，所以用Python能以的学习成本快速上手。

二、Python的一些受欢迎的库，列表如下：

TensorFlow，用于解决机器学习的工作负载和使用数据集问题。

scikit-learn，用于培训机器学习模型。

PyTorch ，用于计算机视觉和自然语言处理。

Keras，作为高度复杂的数学计算和操作的代码接口。

SparkMLlib，类似于Apache Spark的机器学习库，使用算法和实用程序等工具使得机器学习对每个人都可以很轻松。

MXNet，作为Apache的另一个库，用于简化深度学习工作流。

Theano，作为定义、优化和评估数学表达式的库。

Pybrain，用于强大的机器学习算法。

三、Python有哪些优势？

1. Python的前期优势巨大，尤其是和人工智能相关的数据分析领域，Python更是深耕多年，早早占据了先机，像一些广受欢迎的数据分析框架：Numpy、Pandas等都是出自Python的手笔

2. 一些大型的互联网公司，比如谷歌和FaceBook对Python也是十分的钟爱，而这两家公司都是走在人工智能前沿的先锋，谷歌发布了深度学习框架TensorFlow，FaceBook推出的机器学习库PyTorch，都将Python放在了扛把子的位置

3. Python的学术圈和科研圈的渗透力度也远非其他语言可以相提并论，放着简单易学库多的Python不学，难道去学C++嘛，博士也是人，柿子也挑软的捏;

4. 在美国，特朗普政府和奥巴马政府也花费大量金钱来推广计算机教育;

5. 打铁还需自身硬，Python语言也有其自己独特的优势，比如下面这些：

Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂。初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些复杂的程序。

开发效率高，Python有强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。

高ji语言：当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节

可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行

可扩展性：如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

可嵌入性：你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

Python

四、Python在一些公司的应用：

谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发

CIA：美国中情局网站就是用Python开发的

NASA：美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算

YouTube：世界上大的视频网站YouTube就是用Python开发的

Dropbox：美国在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载

Instagram：美国图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用Python开发

Facebook：大量的基础库均通过Python实现的

Redhat：世界上Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的

豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过Python开发的

知乎：国内的问答社区，通过Python开发(国外Quora)

春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的

除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。