Python中常用数据结构可以分为基本数据结构和gao级数据结构，今天我们只进行基本数据结构的讲解。

首先在Python中，序列是基本的数据结构。它的主要特征是拥有索引，每个索引的元素时可迭代对象。都可以进行索引、切片、加、乘、检查成员等操作。在Python中有六种内建的索引，但是常用的是列表，元组，字符串，下面融跃小编进行简单介绍。

1、列表

列表是把需要的数据类型进行封装，类似C语言的结构体。而且列表是动态可变的。

基本操作方法如下图所示：

列表

2、元组

元祖是不可变的，有时候可以看成不可变得列表。但元组可以进行连接组合和切片，且只含一个值得列表，必须用“,”才行。

基本操作方法：

del:删除元组。

3、字符串

字符串是Python中*常用的数据类型。用成对引号创建即可。

基本操作方法：

format():格式化字符串。

4、通用序列操作方法

序列操作方法

5、字典

字典是映射，根据哈希表的原则，映射中元素的名字叫键。字典是Python中内建的映射类型。字典中的元素的键可以是任何对象，但必须是不可变对象。比如序列中的集合和列表等可变对象，不能作为字典的键。

基本操作方法：

字典

6、集合

集合是由序列构成的，是一个无序的不重复元素序列。

基本操作方法：

集合

以上就是Python中常用数据结构的知识，希望能给你的学习带来帮助。

此外Python在金融工程领域，用的*广泛，并且用的多，而且重要性也在逐年提高。作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，在科学计算和统计分析方面都很厉害，生产效率很高，尤其擅长策略回测。

对于金融从业来说，Python在金融学中的应用，广泛，还可以开发出各种基于Python的金融和衍生品分析软件等。

所以我们融跃精心打造一款《Python实操课程》，本课程采用进阶式设计，适用不同的人群需求，入门、进阶、实战。

程序设计与模拟：掌握简单语法，熟悉环境配置，可编辑简单程序，进行模拟设计；

数据透视及分析：梳理数据模型，掌握数据分析，细化数据抓取，深化数据剖析；

金融建模及决策：经典模型在线，汇编交易策略，模拟衍生定价，债券组合原理。