学Python的都知道做量化投资的*步就是获取金融数据，今天我们就讨论一下python获取金融数据的方法，主要讲述如何通过tushare包获取金融数据。

TuShare是一个着名的免费、开源的python财经数据接口包。其官网主页为：TuShare -财经数据接口包。该接口包如今提供了大量的金融数据，涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据（具体请自行查看官网），并还在不断更新中。目前股票的数据长度为三年，虽然有点短，但也可以基本满足量化初学者的回测需求。

使用教程

1.安装加载

安装tushare包很简单，我使用的是pycharm，可以用其中的包管理器安装。然后通过import加载：

import tushare as ts;

2.简单函数使用

下面我们用几个简单的函数查看tushare的基本功能，想要了解的更多的功能还是建议仔细阅读官方文档，里面将可提供的数据与调用函数写的的很清楚。

1.股票数据

我们主要还是应该掌握如何用tushare获取股票行情数据，使用的是ts.get_hist_data()函数，其

输入参数为：

输入参数

返回值说明：

返回值

具体例子：

具体例子

也可以设定历史数据的起始时间：

历史数据

其他：

其他

2.获取基本面数据

通过tushare我们还可以通过ts.get_stock_basics()获取基本面数据（返回结果部分展示）：

基本面数据

3.宏观数据

我们以居民消费指数为例，可以通过ts.get_cpi()函数获取（一次会获取322条，部分展示）：

部分展示

4.查看zui近新闻

tushare包可以使用ts.get_latest_news()函数可以查看*近的新闻，会返回80条，篇幅原因我们这里只展现前面15条。我们可以看到，都是新浪财经的新闻数据。

查看*近新闻

由于文章篇幅有限，故而只能做一个简单的概述，其是tushare包还有着丰富的功能，等待着大家去开发，想要了解更多来融跃，我们融跃精心打造一款《Python实操课程》，该课程是利用Python的语言的智能性、简洁性、高效性与金融的专业实战相结合，使学习该语言的学员，具备语言汇编能力，将错综复杂的金融数据进行模块化梳理，进而建立科学的金融模型，协助做出*的投资决策，旨在帮助金融从业人员增强行业竞争力。希望大家可以养成良好的学习习惯，不断进步。