随着人工智能的不断革新发展，金融本身正在进入一个新时代，而面对这一金融时代的挑战，Python是*合适的编程语言和生态系统；Python语言具备智能性、简洁性、高效性特点，其与金融的专业实战相结合，使学习Python语言的学员，具备语言汇编能力，将错综复杂的金融数据进行模块化梳理，进而建立科学的金融模型，协助做出*的投资决策，旨在帮助金融从业人员增强行业竞争力.此外*值得我们学习的是Python在金融领域的应用很是广泛，下面和融跃小编一起来看看都有那些应用吧！

1、Python的语法*适合金融领域的算法和计算。我们知道python的人都知道它的优点，简洁。python虽然在执行效率上是不比C++有优势的，但是开发效率是高于C++的。金融方面来说都是大规模的产品，相对来说C++可能要写几万行的代码，这时候就可以体现出来python的优势了；因为python每行都允许超过十万的计算量；

2、Python利用各种库可以完成matlab 90%以上的功能（NumPy、SciPy、SymPy等类的库）欠缺的只是很特殊的函数。我们众所周知的是库也都是免费的。

Python

3、再来就是抓取数据，利用matlab就很麻烦，但是python爬虫很简单我们也都知道。在统计上，我们可以说只要你会了python就可以不必了解SAS语言。虽然python没有比SAS在统计上更有优势。但是大部分的SAS可以实现的功能python也都可以。

4、*python用于分析，应用各种软件组合起来进行数据收集，数据管理和数据分析。*可以得出有用的商业决策和业务需求的分析等等，这个就是在金融领域有很突出的地位原因质疑。不管是金融领域还是大数据分析，python都在其中发挥了很重要的作业。就题主问的金融行业来说，python是可以更好的和其他系统还有软件和数据流结合到一起，当然R语言也可以。

在了解了Python在金融领域的应用之后，我们再来看看为何业内人士*力推荐Python?你知道吗？

1、Python可以用*简的计算机语言，完成复杂的计算机程序操作

2、Python具备强大完善且对外免费开放的库，可以满足不同需求的人群使用

3、Python具有*强的迁移性及适应性，能够更好地适应金融行业的需求

此外金融行业中有一个学科的重要性正在强劲增长：金融和数据分析。这种现象与行业中速度、频率和数据率飞速增长有紧密的关系。