Python是实现金融科技产品的*语言，其简洁性、可移植性以及易学性受到金融业内人士的青睐。利用Python实现金融建模逐渐成为新一代金融从业人员的必备技能之一。近年来金融领域兴起的人工智能、机器学习以及区块链技术也均可依托于Python寻求*解决方案。《Python+金融》课程旨在为行业培养与储备*金融人才，提升学员未来在行业内的竞争力。

完成《Python+金融》课程的学员将能够利用Python进行编程、金融建模、并具备构建基本的量化投资策略的能力。

Python

Python在金融中的应用

Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算，每个数学语句都能转变成一行Python代码，每行允许超过十万的计算量。

在金融环境中迈出使用Python*步的大部分人都可能要攻克某个算法问题。这和想要解出微分方程、求取积分或者可视化某些数据的科学工作者类似。

一般来说，在这一阶段，对正规开发过程、测试、文档或者部署没有太多的要求。然而，这一阶段似乎是人们特别容易爱上Python的时候，主要原因是Python的语法总体上和用于描述科学问题或者金融算法的数学语法相当近。

除了Python在数据分析中那些很明显的优点(易学，大量的在线社区等等)之外，在数据科学中的广泛使用，以及我们今天看到的大多数基于网络的分析，是Python在数据分析领域得以广泛传播的主要原因另外，Python在数学和人工智能领域中也发挥着独特的优势。