Python的热度毋庸置疑，现在国内，不仅考国家二级计算机证需要学习Python，它甚至出现在了小学生的教材里。许许多多的人轻而易举就被Python这门语言所吸引；自从1991年Python诞生以来，就一度成为*的动态编程语言之一；由于拥有大量的WEB框架，*近几年*流行使用Python和Ruby进行网站建设工作。这些语言常被称作脚本语言，因为它们可以用于编写简短而粗糙的小程序。

在众多解释型语言中，Python*的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区，进入21世纪以来，在行业应用和学术研究中采用Python进行科学计算的势头越来越勐。

在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面，Python将不可避免地接近于其它开源和商业的领域特定编程语言/工具，如R、Matlab、SAS、Stata等。近年来，由于Python有不断改良的库，使其成为数据处理任务的一大替代方案。

结合其在通用编程方面的强大实力，我们可以使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。

那么为何要使用Python进行数据分析呢？原因如下：

一、python缺口大

1、Python+金融人才缺口超150万

2、《2017中国薪资和就业报告》，目前国内金融科技人才总缺口达150万。

3、《2018中国金融科技招聘趋势》报告，92%的受访金融科技行业雇主表示，中国正面临专业金融科技人才短缺的问题。


二、前景好（备受各大企业青睐）

无论是银行、信托、保险、证券、信托、基金、投行等金融公司，还是大浪、网易、百度、阿里、腾讯、等互联网巨头企业，都选择基于PYTHON语言的科技人才！

三、多行业青睐

银行、保险、证券、信托、基金、投行、互联网、金融科技、金融监管机构、金融科技产业投资、投资与交易、智能化运营、资产管理与服务及金融风险管理等等

四、多岗位急缺

业务总监、运营经理、产品总监、产品经理、项目经理、分析经理、数据分析师、*算法工程师、软件工程师、架构师、初级算法工程师及软件工程师等等

在人工智能火热的今天，python已经成为了*的编程语言。得益于python的简洁、丰富的库和社区，大部分深度学习框架都优先支持python语言编程；以上就是为大家介绍的使用python进行数据分析的原因，相信在未来会有更多的人和公司选择python、使用python，与时代共舞、你我共同成长。