Python计算机语言中的“万金油”

Python俗称胶水语言,意味着几乎没有Python做不了的事情,关键在于会不会灵活的 运用,语言简单易学,支持库丰富强大,这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。

Python是适合人工智能开发的编程语言。Python由于简单易用,是人工智能领域中 使用较为广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用,现在主流的人工智能的开源框架很多是Python完成的。

大数据与人工智能时代,掌握Python基础后,我们可以选择数据分析方向、人工智能 方向、全栈开发方向…

尤其人工智能时代的来临,更让Python成为最受欢迎的程序设计语言之一。

人工智能被写入《政府工作报告》

Python地位与日俱增

国家政策支持
加快培养聚集人工智能人才

1.培养高水平人工智能创新人才和团队

2.加快高端人工智能人才引进力度

3.建设人工智能学科

国家战略目标
加快培养聚集人工智能人才

1.2020年人工智能和应用达到世界先进水平

2.2025年人工智能成为引导经济转型主要动力

3.2030年中国要成为世界主要人工智能创新中心

传统教育改革
掀起了全民“学Python”热潮

小学:部分小学已将Python内容纳入教材

高中:某些省已将信息技术教材VB编程语言替换为    Python

大学:计算机二级考试加入“Python语言程序设计“

金融科技重塑金融生态圈

Python+金融 未来金融行业的发展新趋势

Python+金融人才缺口超150万

《2017中国薪资和就业报告》,目前国内金融科技人才总缺口达150万。

《2018中国金融科技招聘趋势》报告,92%的受访金融科技行业雇主表示,中国正面临专业金融科技人才短缺的问题。

薪资水平高

金融机构千万年薪挖金融科技领军人才,起薪普遍高于行业平均水平,学习Python意味着高薪资的跨越。

备受各大企业青睐

无论是银行、信托、保险、证券、信托、基金、投行等金融公司,还是大浪、网易、百度、阿里、腾讯、等互联网巨头企业,都选择基于PYTHON语言的科技人才!

银行保险证券信托 基金投行互联网金融科技 金融监管机构金融科技产业投资投资与交易 智能化运营资产管理与服务金融风险管理
业务总监运营经理产品总监产品经理 项目经理分析经理数据分析师高级算法工程师 软件工程师架构师初级算法工程师 软件工程师

想要立足于金融行业之巅

Python助力培养创新型、实用型和专业化的金融科技人才

人工智能

能简单掌握前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等模块技能,贯穿金融、图片、游戏等热门领域案例实现人工。

数据处理

利用爬虫技术,抓取海量数据,更高效、更智能,学习数据处平,掌握金融数据分析持能,学掌握数据可视化技能。

建模思维

掌握金融、编程和建模知识基础,拥有独立建模思维,掌握策略思想-策略编写-策略实现的完整量化投资决策过程,并能切合工作实际灵活运用

智能办公

学习常见图标绘制,使用Python进行日常工作中excel、ppt、word、邮件、文件处理

真正的零基础入门,渐进式学习避免小白学员"从入门到放弃"的尴尬

具有多年丰富实战经验的金融大咖亲身传授,言传身教,快速吸收行业工作经验

注重编程思维的培养。从入门开始,但不止入门,快速让你成为编程技术大牛

强调实战操作,完整的金融建模与量化投资策略构建的实例流程,项目驱动式教学

丰富且具有一定难度的课后习题作为补充,短时间内强化你的coding思维与能力

课程中90%以上的案例都是基于金融实务,即讲金融又讲Python,融会贯通

业内实战Python讲师,助力“C位”出道

成为实用型和专业化的金融科技人才

孟凡

● 上海交通大学金融数学硕士

● 曾任职于大型资产管理公司,负责大类资产配置、策略开发和交易管理

● 曾服务于国际知名券商,任量化投资部高级投资经理

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讲师2014年即开始应用Python进行金融数据分析及建模实务操作,理论基础扎实,实战经验丰富。所授 课程融汇Python编程、数据分析、估值建模,并与CFA、FRM、ACCA等知识体系有机结合。课程案例 均来自于行业实务案例,帮助学员收获实战技能同时,也为学员证书学习提供更大帮助。孟老师授课深入 浅出,逻辑清晰,深受学员好评!

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课程简介: 该课程采用直播+录播的形式,利用Python 语言的智能性、简洁性、高效性与金融的专业实战相结 合,使学习该语言的学员,具备语言汇编能力 【更多】

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