如今，科技持续深度重塑各个产业，“金融科技”已经成为*的金融发展热点。随着人工智能、云计算、大数据、区块链、5G等新一代信息技术向金融领域的加速渗透，金融与科技的融合发展持续深化。CGFT王昕磊：AI赋能金融行业智能化转型！

王昕磊博士提出中国错过了工业化、机械化、电气化、信息化等，但在AI发展上，中国有很大机会和欧美并驾齐驱。

金融是人工智能非 常好的一个场景，但金融的数据量要足够大。2019年金融科技规模已达到5.5万亿美金，相比传统金融，金融科技在精 确分析，挖掘潜在规律与风险，个性化定制和自我学习方面，都大大提高了数据的有效利用。

特许全球金融科技师CGFT一级

AI探索：

1，联邦机器学习（Federated Learning）：在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保 证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习，主要分为横向联邦、纵向联邦和联邦迁移。

2，图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）：涉及到大量的计算算力，目前还没落地场景。

3，区块链：区块链本质上是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征。

分享后，王昕磊博士提到AI不是一个万 能产品，也不是一个高不可攀的事情， AI应该客观、理智、中性，为人人服务。但目前AI的瓶颈是产品真正落地挑战大，如何做好AI的产品化，是未来需要思考的一个关键问题。