样本标准差在FRM考试中占有一席之地,样本标准差的分析法是什么?下文是详细介绍!样本(specimen)是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称,样本中个体的多少叫样本容量。>>>点击领取2020FRM备考资料大礼包(戳我免·费领取)

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标准差(Standard Deviation),在概率统计中常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。【资料下载】点击下载融跃教育FRM考试公示表

测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:为非负数值, 与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。

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样本标准差分析法:

定义`x为样本均值,S一样本标准差。

`x样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。样本取得越多越能接近实际情况。样本均值是所有的样本求样平均值,反映数组中波动所围绕的中心,计算公式为:

样本标准差

样本偏离样本均值的标准差来衡量数组的离散程度。样本标准差的计算公式为:

样本标准差