FRM考试中,离散系数是很重要的知识点,今天,小编带广大考生详细了解一下!>>>点击领取2020FRM备考资料大礼包(戳我免·费领取)

2020FRM备考资料大礼包

离散系数又称变异系数,是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量,主要是用于比较不同样本数据的离散程度,离散系数大,说明数据的离散程度也大,离散系数小,说明数据的离散程度也小。

离散系数是衡量资料中各观测值离散程度的一个统计量。当进行两个或多个资料离散程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时,比较其离散程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较表示总体离散系数和样本离散系数

离散系数通常可以进行多个总体的对比,通过离散系数大小的比较可以说明不同总体平均指标(一般来说是平均数)的代表性或稳定性大小。一般来说,离散系数越小,说明平均指标的代表性越好;离散系数越大,平均指标的代表性越差。

2021年FRM智课五大升级邀您体验

点击链接预约名额

https://jinshuju.net/f/mEdCAI

扫码预约名额

扫码预约名额

离散系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说,对于一个气温的分布,使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值,但是温度的平均值会改变,因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说,使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。

frm一级题库