在2020年，随着大数据而大火的Python，能够通过爬虫减轻金融行业的工作量；其实量化编程Python已成为国内很多*投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握量化编程Python数据分析技能。

那么很多人可能会问我Excel用的很熟练，为什么还要学习Python呢？

其实，你应该知道现在不论是那个行业打假的工作核心基本都是在处理繁琐的大量的数据；以前Excel是我们整理数据依赖的武器，而如今随着更强大的工具的出现，它显然已经无法满足我们的需求了，已经跟不上时代的潮流了。

试想如果你要处理的数据大到无穷大，你还能使用Excel来处理吗？当数据达到一定值，Excel的弊端就会显现，效率会变得很慢。

而量化编程Python正是新一代的数据处理工具，对于每天都需要处理海量数据的分析师，Python简直就是解放生产力的救命稻草。

而且，运用Python强大的网页处理能力进行爬虫，可以为数据研究提供很多便捷；此外现在审计师在处理大量审计底稿的时候，也会使用量化编程Python实现底稿的批量自动处理。十几分钟能解决的事情为何要用几个小时呢？

可能你又会说我没有编程基础，学习是不是会很困难？

金融行业的Python学习，不同于以IT系统开发、运维等为目的的Python学习，我们并不需要达到程序员的水平，更需要关注的是金融数据的处理分析方法，而不是大而全的Python知识以及针对程序员的题海战术。

Python实操课程

此外我们融跃精心打造一款《Python实操课程》，本课程涵盖了数据汇编、金融建模、量化决策等重要内容，还会详细讲解Python基础编程知识，即使是零基础的学员，也能从零开始学起，而不吃力；对财经方向学员，课程内容还剔除了诸多无关的内容，聚焦数据分析与模型建立。

并且本课程采用进阶式设计，适用不同的人群需求，入门、进阶、实战。

所以即便你是零基础也没有关系，本课程正好适合您！