随着大数据时代的到来，人工智能等前沿科技的算法深刻改变了金融业态，并成为未来金融发展的制高点。金融科技正在传统金融行业的各个领域积ji布局，已然成为新的风口。

随着人工智能发展而大火的Python，有着简单易学、速度快、可移植性、解释性、可拓展性、可嵌入性以及丰富的库等特点，使其在数学、大数据分析以及处理金融行业和财务（数据）分析中都有着得天独厚的优势。

俗话说的话“站在风口上，猪都能飞”，当下Python作为一项新兴技术正风靡全球，在金融科技的风口下，无数传统金融人都想从中掘一桶金；Python正在吸引着来自金融领域大佬们的青睐目光。那么在金融领域Python有哪些应用呢？

1、Python的语法*适合金融领域的算法和计算。我们知道python的人都知道它的有点，简洁。python虽然在执行效率上是不比C++有优势的，但是开发效率是高于C++的。金融方面来说都是大规模的产品，相对来说C++可能要写几万行的代码，这时候就可以体现出来python的优势了；因为python每行都允许超过十万的计算量；

2、Python利用各种库可以完成matlab 90%以上的功能（NumPy、SciPy、SymPy等类的库）欠缺的只是很特殊的函数。我们众所周知的是库也都是免费的。

Python

3、再来就是抓取数据，利用matlab就很麻烦，但是python爬虫很简单我们也都知道。

4、在统计上，我们可以说只要你会了python就可以不必了解SAS语言。虽然python没有比SAS在统计上更有优势。但是大部分的SAS可以实现的功能python也都可以。

5、*python用于分析，应用各种软件组合起来进行数据收集，数据管理和数据分析。*可以得出有用的商业决策和业务需求的分析等等，这个就是在金融领域有很突出的地位原因质疑。不管是金融领域还是大数据分析，python都在其中发挥了很重要的作业。就题主问的金融行业来说，python是可以更好的和其他系统还有软件和数据流结合到一起，当然R语言也可以。

上面都是python在金融领域的应用。此外如果需要写爬虫抓取金融数据的话python也是shou选。