Python作为一种语言，但更多的是作为生态系统，是金融业理想的技术框架。它的特性中有许多好处，比如简洁的语法、高效的开发方法和原型化及生产的易用性等。

利用Python大量的可用库和工具，我们似乎能够应付当今金融业中分析、数据量和频率、依从性及监管所引发的大部分问题。即使在较大型的金融机构中，它也具备提供单一、强大、一致性的框架，简化端到端开发和生产工作的潜力。

现在市面上很多的Python课程，大都是基于Python计算机语言的基础，讲解的并不深入，一些常规的语法、库以及简单的应用的等等，并且和金融联系并不是很大。

《Python实操课程》

所以我们融跃精心打造一款《Python实操课程》，该课程是利用Python的语言的智能性、简洁性、高效性与金融的专业实战相结合，使学习该语言的学员，具备语言汇编能力，将错综复杂的金融数据进行模块化梳理，进而建立科学的金融模型，协助做出合理的投资决策，旨在帮助金融从业人员增强行业竞争力。

本课程涵盖了数据汇编、金融建模、量化决策等重要内容，还会详细讲解Python基础编程知识，即使是零基础的学员，也能从零开始学起，而不吃力；对财经方向学员，课程内容还剔除了诸多无关的内容，聚焦数据分析与模型建立。

课程采用全程直播形式，直播后会有回放，授课讲师更是上海交通大学金融数学硕士，具有多年行业经验，从14年便开始应用Python金融金融数据分析及建模实务操作，实战经验相当丰富。

此外，Python已经成为人工智能、特别是机器与深度学习工作者选择的编程语言。因此，Python对于数据驱动金融学和人工智能优先金融学来说也是合适的语言，这两种当今的趋势将从根本上重塑金融学和金融行业。