近日拜读了一篇题为“大数据杀熟与价格歧视”一文,大数据杀熟一词乍一听有些迷煳,什么是大数据杀熟?

对此,大家知道新用户和老用户吗?就是当我们初次体验某一平台的时候,我们都能得到很大的优惠,但是当我们经常使用之后变成熟客之后,贡献了自己的利润,却没有享受到任何优惠和价格上的优待;这又是为何呢?

在一些互联网公司眼中,为了获得短期的利益,可以通过大数据杀熟、网络沉迷、数据安全、网络爬虫、头部效应导致的平台垄断等技术手段攫取利益,赚快钱,这显然背离了“科技向善”。

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如果OTA利用供需双方对信息掌握的不透明或者是不对等,把更高的价格推给消费者,或者加价销售,或者自动屏蔽价格较低、毛利较低的产品,这些情况都是可以通过大数据做到,这就构成了大数据杀熟。

大数据杀熟成为行业诟病,在当今信息透明的今天,这种策略并不可取。

某种程度上,大数据杀熟可以说是价格歧视。大数据通过消费者的点击率、搜索习惯以及他们的信息反馈等来分析顾客需要什么样的产品,然后根据消费者对产品的评价、愿意支付的价格区间范围、消费者自身的特征来确定售价。这一方法就类似于一级价格歧视。过去看似天方夜谭的价格歧视,现在有了大数据,倒是出人意料地实现了。

如何治理此种现象?

1. 技术带来的问题,首先用技术解决。有杀熟的大数据技术,也会出现反杀熟的技术。

2. 监管部门重拳整治,立法立规监管平台。
3. 平台进行商业模式创新。
只有给消费者提供*的体验,甚至消费者愿意额外付费的优质服务体验,才能走得长远。

例如现在很多平台推行的会员模式,将是未来的趋势,可以一定程度避免类似行为。消费者花钱购买会员本质就是要更好的服务、更低的成本、个性的体验,平台从会员身上赚取了额外的钱,牢牢黏住了用户粘性。会员模式之外,具备交易属性的平台都应该探寻更加持续的盈利模式。

大数据是一种资源、一种技术、一种工具,大数据带来更低的成本门槛、更多的商机,更容易孕育创新。大数据不仅在技术层面改变了各行业,也使企业得以借助数据资源作*化的数据分析来完成决策,建立大数据思维,运用大数据技术,不拘泥于传统的单一盈利模式是企业强占大数据时代的制高点,企业需要逐渐转变为以数据为驱动力的盈利模式,才能在激烈的互联网竞争中不断调整脚步,以适应难以预料的市场变数。

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独享,不如众享

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