备考CFA考试是不是知识点都掌握了？知识点整理的如何？在备考中是不是遇到了Covariance 、correlation and spurious correlation知识呢？是不是理解了？今天跟着融跃一起学习CFA知识！
① Covariance: measure of how two assets move together
◼ Cov(R i ,R j ) = E{[R i − E(R i )][R j − E(R j )]}
◼ X 与 Y 同向变化，covariance >0.
◼ X 与 Y 反向变化，covariance<0.
◼ 取值范围：（-∞，+∞）
② Correlation measures the strength of the linear relationship between two random variables.
◼ 取值范围：–1 ≤ Corr(R i ,R j ) ≤ +1
◆ Notes：由于协方差的正负值大小没有*意义，因此将其标准化的过程即为求相关系数的过程。对于相关系数而言，我们更感兴趣的是其正负号而非大小，因为假如相关系数等于 0.01
的话，我们很难区分其是否明显不等于 0，即很难说明两者是否相关，因此需要对相关系数进行假设检验，这部分内容我们将在CFA 二级中进行学习。
③ Spurious correlation
◼ Spurious correlation is a result of chance, do not have economic meanings.
CFA知识掌握不是一蹴而就的，需要考生不断的积累，在备考CFA考试中遇到什么问题可以在线咨询，CFA知识学习需要的是坚持，如果你需要CFA课程和资料可以添加老师微信。
