金融知识点中也是有数学知识要学习的，在CFA知识中的Skewness就是数学知识，那你知道这个是什么意思呢？如果你正在备考CFA一级考试，那你就要看看这个哦！对你是有帮助哦！

Skewness偏度，分布不对称的程度。正态分布是完全对称的，所以正态分布的偏度为零。但是现实中很多分布是不对称的，有的偏向左边，有的偏向右边，所以就用偏度来衡量分布偏离的程度。


偏度是离群值(Outliers)导致的。离群值是那些正数中特别大或者负数中特别小的值，也就是极值特别大的值。从名字也可以看出来，这些数值特别不合群，不是特别大，就是特别小，有点离群索居的感觉，所以叫做离群值。

当离群值在正数中特别大的时候，分布就是右偏(Positively Skewed)的，在分布的右侧有一个长尾;当离群值在负数中特别小的时候，分布就是左偏(Negatively Skewed)的，在分布的左侧有一个长尾。说起来很抽象，看图就明白了。判断左偏还是右偏是常见的CFA考点，其实只用看尾巴在哪边，就可以判断是往哪边偏了。

对于对称分布而言，其平均值、中位数和众数都相同。

对于左偏分布而言，平均值 < 中位数 < 众数。

对于右偏分布而言，平均值 > 中位数 > 众数。

从平均值、中位数和众数的大小比较重可以看出：(1)中位数永远都在中间。

(2) 左偏分布的平均值在左边，右偏分布的平均值在右边(与离群值的位置有关，与因为离群值会导致平均值变小或变大);(3)与平均数相比，众数正好反过来，左偏的众数在右边，右偏的众数在左边。

这就是CFA考试中的知识点，如果你在备考中需要相关的资料，这边有免费的资料哦！还有相关的课程可以帮助你学习CFA知识，有需要可以在线咨询！