CFA知识点是相当的多的,在CFA考试中很多考生弄不清楚相关的概念而错失分数,那在备考中你遇到了正态分布知识考点或者考题了没有呢?你对此知识点有什么不清楚的呢?

小编今天带你走进CFA正太分布的世界,毕竟我们知道每个知识点都有可能是考试的重点!


正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。

正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称,曲线与横轴间的面积总等于1

正态分布有两个参数,即均数μ和标准差σ,可记作Nμσ^2):均数μ决定正态曲线的中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小,曲线越陡峭;σ越大,曲线越扁平。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高。

u变换:为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同,均等于μ

所以对于CFA考试中的正态分布你知道了吗?如果还有其他的知识不太明白的话,那你真的需要好好备考啦!