CFA一级数量分析学科主要论述了三方面内容：货币的时间价值、概率论与数理统计、技术分析。
首先：货币的时间价值
这一部分是整个金融的基础。它主要围绕“今天的一块钱不等于明天的一块钱”这一原理展开。
这部分内容以一些经典的计算为主，知识点个数不多，可以通过画“时间轴”的方式进行解题，比较容易掌握。
其次：概率论与数理统计
金融的特点是未来的不确定性。我们做金融的目的是为了投资，对将来做出一定的预测，获得更高的收益率。对于将来的“预测”就涉及到了不确定性，如一只股票上涨和下跌的概率分别为多少，这时候就需要我们运用概率论的知识了。
现在假想我们已经获取了一只股票在过去20年的投资表现的历史数据，那么我们就可以观察该股票在过去20年平均收益是多少，涨幅是多少，跌幅是多少，并且用股票过去20年的数据推断出该只股票过去所有年份的业绩表现情况等。
对于这一系列问题的探索便需要用到统计学的相关知识。
统计又分为描述性统计和推断性统计。
描述性统计指的是对数据基本特征的描述，而推断性统计指的是用样本来推断总体，并非用现在来推断将来，这里需要尤其注意一下。
最后：技术分析
之所以把“技术分析”相关内容放在数量这里，是因为其他科目都不怎么待见它。这部分是一个额外的话题。
投资中技术分析关心的是价格、成交量、趋势等技术指标，这与CFA崇尚的价值投资的理念（通过对比计算出的投资标的内在价值与其市场价格的高低，从而指导投资者做出买卖决策）是背道而驰的，因此这部分内容注定不是考试的重点。
即使如此，协会每年依旧会对此内容考察1~2道题，所以我们只需要了解一些概念，有个印象即可，千万不要钻牛角尖，把大量的时间花在这个部分上面。
学科重难点
数量学科真正的核心，也是重难点，就在概率论和数量统计这一部分。
其中，概率论和描述性统计相对来说还是比较简单的，都是一些比较基础的知识，并会辅佐一些例子来方便我们理解。
但推断性统计就需要我们有一定的抽象思维了，这也是很多学员学习下来觉得自己很难hold住的部分。
这一部分的知识点其实并不多，但是逻辑性强，需要跟着老师的讲解逐步击破。任何一步的一知半解都会对整体的理解造成影响。
所以对于这一部分，值得同学们多听几遍视频，一步走稳了再去走下一步，当理顺整个逻辑之后，遇到题目其实也就迎刃而解了。
