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课程大纲
{in name="user_id" value="21644"} {/ in}课程试听 推荐
1.会计师事务所——管理咨询
会计师事务所——管理咨询
2.会计师事务所——审计
会计师事务所——审计
3.会计师事务所——税务
会计师事务所——税务
4.会计师事务所——风险咨询
风险咨询
5.500强企业——内审
500强企业——内审
6.500强企业——财务工作前景
500强企业财务工作前景
7.金融机构——投行
1.投行简要介绍
2.投行起源与发展
3.投行业务类型
4.投行招聘与规划
8.金融机构——私募
金融机构——私募
9.金融机构——行业研究
1 - 行研简要介绍
2 - 行研工作内容
3 - 行研薪酬体系
4 - 行研招聘要求
10.金融机构——资产管理
金融机构——资产管理
11.行业变革与未来
1.介绍
2.引入篇-西洋跳棋&国际跳棋
3.引入篇-围棋&AlphaZero
4.原理篇-大数据(1)
5.原理篇-大数据(2)
6.原理篇-人工智能
7.原理篇-区块链
8.未来篇-AI带来的变化
9.未来篇-AI的风险
10.未来篇-AI的个人应对
1.职场形象与商务礼仪
职场形象与商务礼仪
2.赢在简历
赢在简历
3.四大招聘流程简介
四大招聘流程简介
1.Excel商务运用技巧
Excel商务运用技巧
2.教你做出眼前一亮的PPT
教你做出眼前一亮的PPT
3.高效办公的Word必修课
高效办公的Word必修课
4.WIND数据库的使用方法
M1-1 Wind数据库介绍
M1-2 Wind数据库介绍
M1-3 Wind数据库介绍
M1-4 Wind数据库介绍
M1-5 Wind数据库介绍
M1-6 Wind数据库介绍
M1-7 Wind数据库介绍
M2-1 权益研究重点功能
M2-2 权益研究重点功能
M3-1 债券研究-交易重点功能
M3-2 债券研究-交易重点功能
M3-3 债券研究-交易重点功能
M4 基金研究重点功能
M5 组合管理
1.大学生最值得参加的商赛实训
大学生最值得参加的商赛实训
2.高效学习，快人一步
拒绝拖延 高效学习
1.第一章 介绍
1-1 安装
1-2 前导
1-3 编写第一个程序-Hello World
1-4 随堂练习
1- 5 - Python 中的函数
2.第二章 编写简单的程序
2-1 示例程序——汇率换算
2-2 程序要素——名称
2-3 随堂练习
2-4 程序要素——表达式
2-5 程序要素——输出语句
2-6 程序要素——赋值语句
2-7 随堂练习
2-8 程序要素——确定循环
2-9 示例程序——计算终值
2-10 随堂练习
2-11 第二章总结
3.第三章 数值计算
3-1 Python 中数值类型
3-2 类型的转换
3-3 随堂练习
3-4 Python 中的 Math 库
3- 5 原地运算
3-6 第三章总结
4.第四章 字符串
4.1 索引和切片
4-2 随堂练习
4-3 字符串的操作
4-4 示例程序——生成用户名
4-5 示例程序——月份缩写
4-6 Python 中的列表
4-7 示例程序——月份缩写（升级版）
4-8 列表与字符串
4-9 随堂练习
4-10 字符串编码
4-11 示例程序——编码器
4-12 字符串方法
4-13 示例程序——编码器
4-14 长字符串
4-15 格式化输出
4-16 文件处理
4-17 示例程序——批处理
4-18 文件对话框
4-19 章节总结——第四章
5.第五章 定义函数
5-1 示例程序——生日歌
5-2 函数的定义和调用
5-3 定义多个参数的函数
5-4 有返回值的函数
5-5 修改参数的函数
5-6 默认参数
5-7 不定长参数
5-8 随堂练习
5-9 匿名函数
5-10 章节总结——第五章
6.第六章 条件结构
6-1 条件结构
6-2 示例程序——温度警告
6-3 条件判断语句
6- 4 条件结构的类型
6-5 单路判断和两路判断
6-6 随堂练习
6-7 多路判断
6-8 随堂练习
6-9 处理多个条件
6-10 异常处理
6-11 三元表达式
6-12 章节总结——第六章
6-13 随堂练习
7.第七章 循环结构
7-1 确定循环
7-2 while 语句
7-3 交互式循环
7-4 哨兵循环
7-5 文件循环
7-6 嵌套循环
7-7 随堂练习
7-8 break 和 continue 语句
7-9 章节总结——第七章
8.第八章 模拟与设计
8-1 随机数
8-2 示例程序——计算圆周率
8-3 示例程序——壁球游戏
9.第九章 模块与封装
9-1 自定义模块
9-2 导入同级目录下的模块
9-3 导入不同级目录下的模块
9-4 __name__ 属性
10.第十章 Python Principal
10-1 数据类型
10-2 输入与输出
10-3 函数
10-4 选择结构
10-5 循环结构
10-6 模块
10-7 随机数
10-8 模拟与设计
11.第十一章 其他专题
11-1 海龟作图
11-2 使用 with 进行文件操作
12.第十二章 递归（选学）
12-1 示例程序——计算阶乘
12-2 示例程序——反转字符串
12-3 示例程序——汉诺塔
12-4 效率问题
12-5 示例程序——Fibonacci
12-6 示例程序——分形树
13.第十三章 数据集合
13-1 列表
13-2 随堂练习
13-3 元组
13-4 字典
13-5 集合
14.第十四章 高级语法
14-1 生成表达式
14-2 高阶函数
15.第十五章 Numpy
15-1 Numpy 数组的介绍
15-2 使用列举创建数组
15-3 数组的属性
15-4 创建等差数组
15-5 创建随机数组
15-6 其他创建数组的方法
15-7 数组的数据类型
15-8 索引和切片
15-9 布尔索引
15-10 智能索引
15-11 数组的形态操作
15-12 数组的运算
15-13 通用函数
15-14 统计函数
15-15 数组的遍历
15-16 线性代数
16.第十六章 广播和布尔索引
16-1 广播
16-2 布尔数组和布尔索引
17.第十七章 Pandas I
17-1 DataFrame 数据结构
17-2 Series 数据结构
17-3 数据表的读写
17-4 提取数据表的行和列
17-5 提取数据表的某一区域
17-6 DataFrame 中的作图
17-7 新增字段
18.第十八章 Pandas II
18-1 重命名
18-2 整体统计与分组统计
18-3 数据表的排序
18-4 Long to Wide
18-5 数据透视表
18-6 Wide to Long
18-7 数据表的纵向合并
18-8 数据表的横向合并
18-9 处理时间序列数据
18-10 处理文本数据
19.第十九章 Pandas III
19-1 创建 Series
19-2 将 Series 转换为 Numpy Array
19-3 Series 的索引和切片
19-4 Series 的运算
19-5 创建 DataFrame
19-6 丢弃数据
19-7 设置 Index
19-8 DataFrame 的索引和切片
19-9 向 DataFrame 中添加列
19-10 滚动计算
20.第二十章 缺失值的处理
20-1 None 与 NaN
20-2 处理 Pandas 中的缺失值
21.第二十一章 数据可视化 I
21-1 Stateful approach
21-2 Stateless approach
21-3 调整图形
21-4 常用图形
22.第二十二章 数据可视化 II
22-1 单组数据的可视化
22-2 多组数据关系的可视化
23.第二十三章 获取金融数据
23-1 tushare
23-2 pandas-datareader
24.第二十四章 面向对象程序设计（选学）
24-1 类和对象
24-2 类的方法
24-3 二叉树模型
24-4 模型实现
25.课后练习
课后练习1
课后练习2
课后练习3
课后练习4
课后练习5
26.经典案例
Cases —— 哥德巴赫猜想
Cases —— 随机游走
Cases —— 策略回测函数的 Excel实现
Cases —— Titanic 幸存分析
Cases —— 板块分析
Cases —— 生命游戏
Cases —— 股债长期收益分析
Cases —— 赌博游戏
27.微课堂
爬虫
注释和快捷键
文件和文件夹的处理
1.四大招聘流程简介
2.前导课
1-1 财务分析与估值建模课程介绍
1-2 如何阅读财务报告
1-3 认识资产负债表
1-4 认识现金流量表
1-5 认识利润表
3.财务分析
2-1 财务分析的核心指标
2-2 基于企业盈利链的财务分析框架
2-3 毛利率分析
2-4 存货中的财务诡计
2-5 一招提高 ROE
2-6 费用以及损益
2-7 周转率分析
2-8 资产负债率分析
2-9 现金流量分析
2-10 京沪高铁
2-11 华测检测
4.财务风险识别
3-1 财务舞弊
3-2 盈余管理方法
3-3 东阿阿胶
3-4 财务风险识别
3-4 康美药业
3-5 康得新
3-6 乐视网
5.股权激励
4-1 股权激励的概念
4-2 股权激励的要点
4-3 泸州老窖
4-4 美的集团
4-5 伊利股份
4-6 ST凯迪
6.估值建模
5-1 相对估值法
5-2 正确理解市盈率变动
5-3 绝对估值法
5-4 自由现金流折现模型
5-6 贵州茅台
5-7 伊利股份
5-8 上海机场
